看B站吴恩达老师有关人工智能网课的记录01

机器学习

监督学习
- 分类问题: 给定一堆打好tag的数据(离散的数据), 将数据给算法进行学习, 当遇到新数据时, 让计算机判断属于哪一类
  - 例1: 给定乳腺肿瘤的大小, 厚度已经对应是否为恶性, 让机器分析得到数据, 在遇到新的肿瘤大小, 厚度时, 判断是不是恶性肿瘤
- 预测问题: 给定一堆数据(一般认为是线性数据), 分析出这堆数据的函数, 当指定新的key时, 预测他的value可能是什么
  - 例1: 给定某种商品, 近几年的销售量, 预测接下来的几年销售量如何
无监督学习
- 分类问题: 给定一堆数据, 这堆数据没有任何标志, 让计算机自己寻找这些数据的特征值, 并进行分组
  - 例1: Goolge News等新闻网站新闻聚合的功能, 让计算机自己识别网络上成千上万的新闻并分类
  - 例2: 舞厅内歌曲和人说话的声音进行分离